Whitepaper datafundament
De meeste dataplatformen lopen om dezelfde reden vast: niemand vertrouwt de cijfers die erin gaan. Deze whitepaper laat zien waar dat vertrouwen meestal breekt, van productdata tot commerciële systemen en rapportage. U leest ook wat er eerst moet samenhangen, zodat uw investering in platform en AI rendeert.
Geschreven door ons datateam. Wij werken met Pimcore voor productdata en met Microsoft Fabric en Databricks voor analytics. Daarom gaat de whitepaper over de hele keten, niet over één tool.
Waarom AI-projecten vastlopen op onbetrouwbare data
Waar productdata als eerste breekt
Vragen om uw eigen landschap te toetsen
Een korte, praktische whitepaper voor chief data officers, enterprise-architecten, CTO's, hoofden analytics en iedereen die verantwoordelijk is voor productdata of commerciële resultaten.
Dit vindt u erin:
De vijf datadomeinen die op elkaar moeten aansluiten, in begrijpelijke taal
Waarom het vertrouwen vaak het eerst breekt in productdata, met ons werk voor Chadwicks als voorbeeld
Waarom commerce en meting bij de architectuur horen, met het werk van Youwe voor Quooker als voorbeeld
Waarom AI governance volgt, onderbouwd met gepubliceerd onderzoek
Een korte lijst vragen waarmee uw directie het eigen datalandschap doorlicht
Veelgestelde vragen
Moet ik al een platform gekozen hebben?
Nee. De whitepaper helpt u bepalen wat op orde moet zijn vóór die keuze, welk platform u ook gebruikt of overweegt.
Hoe technisch is de whitepaper?
Hij is geschreven voor bestuurders en managers in business en IT, in begrijpelijke taal.
Wat gebeurt er na het downloaden?
De whitepaper staat direct in uw inbox.
✓ Waar het vertrouwen in uw eigen cijfers wegvalt, voordat u het volgende platform financiert
✓ Hoe masterdata, commerciële systemen en analytics van elkaar afhangen
✓ Vragen die uw directie in één overleg kan beantwoorden